INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PLANEJAMENTO E AVALIAÇÃO DE RISCO CIRÚRGICO EM ODONTOLOGIA

Autores

  • Maria Sonisllay Bezerra de Araujo Author

DOI:

https://doi.org/10.56238/levv14n32-049

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Planejamento Cirúrgico, Odontologia, Avaliação de Risco, Implantodontia

Resumo

A incorporação da inteligência artificial na odontologia tem promovido avanços significativos no planejamento e na avaliação de risco cirúrgico, especialmente por meio da análise automatizada de imagens, da integração de dados clínicos e do desenvolvimento de modelos preditivos capazes de estimar prognósticos terapêuticos e possíveis complicações, ampliando a previsibilidade e a segurança dos procedimentos. O presente estudo teve como objetivo analisar a utilização da inteligência artificial no planejamento e na avaliação de risco cirúrgico em odontologia, discutindo suas aplicações, limitações e perspectivas de incorporação na prática clínica. Trata-se de uma pesquisa de caráter qualitativo, desenvolvida por meio de revisão de literatura, com análise de estudos recentes relacionados ao tema. Os resultados indicam que sistemas baseados em aprendizado de máquina e redes neurais têm contribuído para a padronização diagnóstica, para a personalização do planejamento terapêutico e para a estimativa de riscos cirúrgicos, favorecendo decisões clínicas mais fundamentadas. Conclui-se que a inteligência artificial apresenta potencial para ampliar a previsibilidade terapêutica e aprimorar o planejamento cirúrgico odontológico, desde que sua utilização seja acompanhada por validação científica contínua e integração adequada à prática clínica.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

BONNY, Talal et al. Contemporary role and applications of artificial intelligence in dentistry. F1000Research, v. 12, p. 1179, 2023.

CARRILLO‐PEREZ, Francisco et al. Applications of artificial intelligence in dentistry: A comprehensive review. Journal of Esthetic and Restorative Dentistry, v. 34, n. 1, p. 259-280, 2022.

DHOPTE, Ashwini; BAGDE, Hiroj. Smart smile: revolutionizing dentistry with artificial intelligence. Cureus, v. 15, n. 6, 2023.

FREIRE, Diana Cristina Aguiar; OLIVEIRA, Joyce Castro de. Inteligência artificial e cirurgia de terceiro molar, um novo paradigma na previsão e prevenção da parestesia: Uma revisão de literatura. 2023.

GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2019.

LAKATOS, Eva Maria; MARCONI, Marina de Andrade. Fundamentos de metodologia científica. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2021.

LIU, Lin et al. A mixed reality-based navigation method for dental implant navigation method: a pilot study. Computers in Biology and Medicine, v. 154, p. 106568, 2023.

PATCAS, Raphael et al. Facial attractiveness of cleft patients: a direct comparison between artificial-intelligence-based scoring and conventional rater groups. European journal of orthodontics, v. 41, n. 4, p. 428-433, 2019.

PATIL, Shankargouda et al. Artificial intelligence in the diagnosis of oral diseases: applications and pitfalls. Diagnostics, v. 12, n. 5, p. 1029, 2022.

SPEZZIA, Sérgio. Aplicabilidade da inteligência artificial em odontologia. Int J Sci Dent Available Online, v. 223, n. 1, p. 60, 2023.

WU, Long et al. Accuracy analysis of artificial intelligence-assisted three-dimensional preoperative planning in total hip replacement. Joint Diseases and Related Surgery, v. 34, n. 3, p. 537, 2023.

Downloads

Publicado

2024-02-26

Como Citar

DE ARAUJO, Maria Sonisllay Bezerra. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PLANEJAMENTO E AVALIAÇÃO DE RISCO CIRÚRGICO EM ODONTOLOGIA. LUMEN ET VIRTUS, [S. l.], v. 14, n. 32, 2024. DOI: 10.56238/levv14n32-049. Disponível em: https://periodicosnewscience.com.br/LEV/article/view/XTP34. Acesso em: 3 mar. 2026.